「生成AIを業務に取り入れたいが、何から始めればよいか分からない」
「ChatGPTを試してみたものの、具体的な活用方法が決まっていない」
「Excelへの入力や転記、問い合わせ対応、文章作成などの業務を効率化したい」
hiro-dev-labでは、千葉市の中小企業・小規模事業者向けに、生成AIの導入や業務改善、AIシステム開発を支援しています。
単にAIツールを紹介するだけではありません。
現在の業務内容を整理し、AIを活用する業務、通常のシステムで自動化する業務、人が判断する業務を切り分けたうえで、実際の運用に適した方法をご提案します。
必要に応じて、AIを組み込んだWebシステムの設計・開発、社内文書検索、問い合わせ対応支援、データ処理の自動化まで対応します。
千葉市の中小企業でもAI導入は可能です
AI導入というと、大企業が行う大規模なプロジェクトを想像するかもしれません。
しかし、実際には日常業務の一部から小さく始めることができます。
例えば、次のような業務です。
- メールや文章の下書き
- 問い合わせ内容の分類
- 会議内容や資料の要約
- 社内マニュアルの検索
- ExcelやCSVデータの整理
- 報告書や提案書の作成
- 顧客対応履歴の要約
- 商品情報や文章の分類
- 定型業務の自動化
最初から大規模なAIシステムを構築する必要はありません。
まずは対象となる業務を絞り、小規模な検証を行い、効果を確認してから本格導入へ進む方法が適しています。
千葉市の企業がAIを活用できる業務
問い合わせ対応
過去の回答内容、サービス資料、社内マニュアルなどをもとに、問い合わせへの回答案を作成できます。
例えば、次のような活用が考えられます。
- メール返信文の作成
- よくある質問への回答
- 問い合わせ内容の分類
- 担当者や部署への振り分け
- 対応履歴の要約
- AIチャットボットによる一次対応
AIが直接顧客へ回答するだけでなく、AIが回答案を作成し、担当者が確認してから送信する構成にもできます。
正確性が求められる業務では、人による確認を残すことで安全に導入できます。
書類や文章の作成
日常業務では、メール、報告書、提案書、議事録など、多くの文章を作成します。
生成AIを活用することで、次のような業務を効率化できます。
- 営業メールの下書き
- 提案書の構成作成
- 会議内容の要約
- 報告書の作成補助
- 商品説明文の作成
- SNS投稿案の作成
- 求人票や募集文の作成
- 長い資料の要約
AIにすべてを任せるのではなく、下書きや構成作成に利用し、最終確認を人が行う方法が現実的です。
社内資料やマニュアルの検索
社内資料が増えると、必要な情報を探すだけでも時間がかかります。
生成AIと社内文書を組み合わせた仕組みを構築すると、質問を入力して関連資料を検索できるようになります。
検索対象には、次のような資料を設定できます。
- 業務マニュアル
- 就業規則
- 社内規程
- 商品資料
- 営業資料
- 技術資料
- 議事録
- 過去の問い合わせ
- PDF・Word・Excelファイル
回答の根拠となった資料を表示することで、担当者が内容を確認しやすい仕組みにすることも可能です。
Excelやデータ入力業務
AIだけでなく、通常のプログラムや外部サービスとの連携を組み合わせることで、データ処理を効率化できます。
- ExcelやCSVの整形
- 複数ファイルの集約
- システムへのデータ登録
- 商品情報の分類
- 顧客情報の整理
- 帳票データの抽出
- 定型レポートの作成
- 複数システム間のデータ連携
決められたルールで処理できる部分は通常のプログラムで自動化し、文章の判断や分類が必要な部分にAIを利用します。
すべてをAIで処理するよりも、精度や運用費用を管理しやすくなります。
営業・顧客対応
顧客情報や過去の対応履歴とAIを組み合わせることで、営業活動や顧客対応を支援できます。
- 商談内容の要約
- 次回対応内容の整理
- 顧客ごとのメール案作成
- 提案内容の作成支援
- 営業日報の作成
- 顧客からの要望の分類
- 問い合わせ傾向の分析
- 対応漏れの確認
個人情報や顧客情報を扱う場合は、利用するAIサービス、保存方法、アクセス権限などを事前に整理する必要があります。
業務システムへのAI機能追加
現在使用している業務システムや、新しく開発するWebシステムへAI機能を追加することもできます。
例えば、次のような機能です。
- 文章によるデータ検索
- 顧客対応履歴の要約
- 管理画面からの文章作成
- 登録データの自動分類
- 入力内容のチェック
- 在庫や売上データの説明
- 管理データをもとにしたレポート作成
- 問い合わせ回答案の作成
普段使用する業務システムの中にAI機能を組み込むことで、別のサービスへ情報をコピーする必要がなくなり、現場で使いやすくなります。
AIを導入しても効果が出にくいケース
AIは便利な技術ですが、導入すれば必ず業務が改善するわけではありません。
導入する目的が決まっていない
「AIが話題になっているから」という理由だけで導入しても、具体的に利用する業務が決まっていなければ定着しません。
まずは、次のような業務を洗い出します。
- 時間がかかっている業務
- 繰り返し発生する業務
- 入力ミスが多い業務
- 特定の担当者に集中している業務
- 情報を探す時間が長い業務
課題を整理したうえで、AIを使うべきか、通常のシステムで自動化するべきかを判断します。
業務ルールが整理されていない
担当者ごとに作業手順や判断基準が異なる場合、AIへ与える指示も安定しません。
AI導入の前に、業務フローや判断ルールを整理した方がよい場合があります。
すべてをAIに任せようとする
生成AIは、事実と異なる内容を出力することがあります。
金額、契約、顧客情報、法務、医療など、正確性が重要な業務では、人による確認が必要です。
AIに任せる範囲と、人が判断する範囲を明確にすることが重要です。
機密情報の扱いが決まっていない
社員が個人の判断で生成AIを利用すると、顧客情報、契約情報、社内資料などを不適切に入力してしまう可能性があります。
導入前に、次の内容を決めておく必要があります。
- 利用を許可するAIサービス
- 入力してよい情報
- 入力してはいけない情報
- AIの回答を確認する方法
- アカウントや権限の管理方法
- 利用履歴やデータの保存方法
hiro-dev-labのAI導入支援
hiro-dev-labでは、AIツールの紹介だけでなく、業務整理からプロトタイプ開発、本番システムの構築まで対応します。
業務ヒアリングと課題整理
現在の業務内容、利用しているExcelやシステム、作業時間、困っていることを確認します。
そのうえで、業務を次のように整理します。
- AIを利用すると効果が見込める業務
- 通常のシステムや自動化が適している業務
- 人による判断を残すべき業務
最初から特定のAIサービスやシステムの導入を前提にはしません。
既存のサービスで対応できる場合は、独自開発を行わず、導入費用や運用負担を抑える方法をご提案します。
AI活用方法の設計
業務内容をもとに、AIをどのように利用するかを整理します。
- 利用するAIサービス
- AIへ入力する情報
- AIから受け取る出力
- 担当者による確認方法
- 既存システムとの連携
- データの保存方法
- 利用人数
- 月額費用
- セキュリティ
- 将来的な機能追加
技術的に実現できるかだけでなく、実際の業務で継続して使える構成を重視します。
プロトタイプ・PoC開発
AIシステムは、最初から大規模に開発するのではなく、重要な機能に絞って検証する方法が適しています。
簡易的なプロトタイプを作成し、次の点を確認します。
- 必要な精度を実現できるか
- 業務時間を削減できるか
- 担当者が無理なく利用できるか
- AIの回答を確認できるか
- 導入費用に見合う効果があるか
- 本番導入する価値があるか
検証結果を確認したうえで、本番開発へ進むか、別の方法へ変更するかを判断します。
AIシステム・Webシステム開発
既存サービスだけでは対応できない場合は、業務に合わせたシステムを開発します。
対応例は次のとおりです。
- 社内文書検索システム
- AIチャットボット
- 問い合わせ回答支援システム
- 営業文章作成システム
- 報告書・帳票作成支援
- AIを組み込んだ顧客管理システム
- AIを組み込んだ在庫管理システム
- データの分類・要約システム
- 外部サービスとのAPI連携
- 業務自動化システム
TypeScript、Python、Javaなどを使用し、画面、サーバー、データベース、AI APIを含めてシステム全体を設計・開発します。
導入後の改善
AIシステムは、公開した時点で完成ではありません。
実際の利用結果を確認しながら、回答精度、操作画面、指示内容、検索対象の資料などを改善します。
- AIが回答できなかった内容の確認
- 誤回答の原因調査
- 指示文の改善
- 社内資料の追加・整理
- 画面や操作手順の修正
- AI利用料金の確認
- 新しい業務への展開
小さく導入し、効果を確認しながら対象業務を広げます。
千葉市でのAI導入までの流れ
1．お問い合わせ
現在困っている業務や、AIで実現したい内容をお知らせください。
まだ用途が決まっていない段階でも問題ありません。
2．業務内容のヒアリング
現在の業務フロー、利用しているシステム、作業時間、課題などを確認します。
千葉市内では、オンラインだけでなく、必要に応じて対面での打ち合わせにも対応します。
3．導入方法のご提案
既存のAIサービスを利用する方法、業務を自動化する方法、専用システムを開発する方法などを比較します。
必要な機能、進め方、開発期間、費用を整理してご提案します。
4．小規模な検証
必要に応じて、プロトタイプやPoCを作成します。
AIの精度、操作性、業務上の効果を確認します。
5．本番導入
検証結果をもとに、本番環境の構築、システム連携、データ登録などを行います。
6．運用・改善
実際の利用状況を確認し、精度や操作性を継続的に改善します。
千葉市で対面相談できるメリット
AIシステムはオンラインでも開発できますが、業務内容を正しく理解するためには、実際の作業環境を確認した方がよい場合があります。
千葉市内であれば、必要に応じて対面で業務内容を確認できます。
例えば、次のような内容です。
- 現在使用しているExcelや帳票
- 紙を使用している業務
- 現場での入力手順
- 担当者間の情報共有方法
- 使用しているパソコンや端末
- 業務システムの操作方法
- データの保存場所
実際の業務を確認することで、AIを導入する前に改善できる問題が見つかる場合もあります。
千葉市中央区、美浜区、稲毛区、花見川区、若葉区、緑区を中心に、千葉県内のご相談にも対応します。
このような企業・事業者に向いています
- 社内にAIやITの専任担当者がいない
- ChatGPTを導入したが、具体的な使い方が決まっていない
- Excelや紙を使った業務が多い
- 定型的な文章作成に時間がかかっている
- 問い合わせ対応の負担を減らしたい
- 社内資料を簡単に検索したい
- 業務システムへAI機能を追加したい
- AIのプロトタイプを作りたい
- AI導入からシステム開発までまとめて相談したい
- 千葉市内で対面相談できるエンジニアを探している
「どの業務にAIを使えるのか分からない」という段階でも、現在の業務を確認しながら整理します。
千葉市のAI導入支援に関するよくある質問
小規模な会社でもAIを導入できますか？
導入できます。
最初から大規模なシステムを構築する必要はありません。
文章作成、問い合わせ対応、社内資料検索、データ整理など、対象業務を絞って小さく始められます。
ChatGPTの使い方だけでも相談できますか？
相談できます。
操作方法だけでなく、どの業務に利用するか、入力してはいけない情報、回答を確認する方法なども含めて整理します。
AIを導入すれば業務を完全に自動化できますか？
すべての業務を完全に自動化できるとは限りません。
業務内容に応じて、AIに任せる部分、通常のプログラムで自動化する部分、人が判断する部分に分ける必要があります。
既存システムへAIを追加できますか？
既存システムの仕様や連携方法によっては可能です。
APIの有無、データベース、認証方法、利用しているクラウド環境などを確認して判断します。
相談前に要件をまとめる必要がありますか？
詳細な要件は必要ありません。
現在困っていること、時間がかかっている業務、実現したい内容をお知らせください。
ヒアリングを通して必要な機能や進め方を整理します。
千葉市外でも相談できますか？
オンラインであれば、千葉市外や千葉県外からも対応可能です。
対面での打ち合わせについては、場所や内容を確認したうえで調整します。
千葉市でAI導入を検討している方へ
AI導入で重要なのは、最新のツールを使うことではありません。
現在の業務を整理し、どの作業へAIを利用すれば効果があるかを見極めることです。
AIを使わず、既存ツールの設定変更や業務フローの見直しだけで改善できる場合もあります。
一方で、既製サービスでは対応できず、業務専用のAIシステムやWebシステムを開発した方がよい場合もあります。
hiro-dev-labでは、業務課題の整理から、AI活用方法の検討、プロトタイプ開発、Webシステム開発、本番導入まで一貫して支援します。
千葉市で生成AIの導入、業務自動化、AIシステム開発を検討している方は、現在の業務内容やお困りごとをお知らせください。