「システムを作りたいが、必要な機能を整理できていない」
「完成した仕様書を渡すのではなく、業務を理解したうえで一緒に考えてほしい」
「一度納品して終わりではなく、現場で使いながら改善したい」
このような企業に適しているのが、伴走型システム開発です。
伴走型システム開発とは、開発会社やエンジニアがクライアントの業務や課題を理解し、システムの企画、要件整理、開発、導入、改善まで継続的に支援する開発方法です。
一般的な受託開発では、依頼者が要件を整理し、決められた仕様に基づいてシステムを制作することがあります。
一方、伴走型システム開発では、「何を作るべきか」が完全に決まっていない段階から相談できます。
- 現在の業務フローを確認する
- 解決すべき課題を整理する
- 既存ツールで対応できるか検討する
- 必要な機能から小さく開発する
- 現場で使用する
- 利用者の意見をもとに改善する
この流れを繰り返し、実際の業務で使われるシステムを作ります。
hiro-dev-labでは、クライアントの外部IT担当者として業務へ入り、要件整理だけでなく、Webシステム、業務自動化、AI機能などの実装まで対応します。
この記事では、伴走型システム開発の特徴、受託開発やラボ型開発との違い、メリット・デメリット、費用、進め方について解説します。
伴走型システム開発とは
伴走型システム開発とは、開発者が依頼された機能を制作するだけでなく、クライアントと一緒に業務課題を整理しながらシステムを開発する方法です。
開発前にすべての仕様を確定するのではなく、目的や優先順位を共有し、小さく実装・検証しながらシステムを改善します。
主な特徴は次のとおりです。
- 要件が決まっていない段階から相談できる
- 開発者が業務内容を理解する
- 課題整理とシステム開発を同じ担当者が行う
- 必要な機能から段階的に開発する
- 現場の意見を反映しながら改善する
- 公開・導入後も継続的に支援する
- 既存ツールと独自開発を使い分ける
単に納品物を受け取るのではなく、クライアントと開発者が同じ目標に向かってシステムを育てることが、伴走型システム開発の基本です。
なぜ伴走型システム開発が必要なのか
業務システムを開発する際、最初から必要な機能を完全に整理できる企業は多くありません。
現場では、次のような状態から開発相談が始まることがあります。
- Excelの管理が複雑になっている
- 紙とシステムが混在している
- 同じ情報を何度も入力している
- 顧客情報が担当者ごとに分かれている
- システムが使いにくい
- 新しいサービスを始めたい
- AIを導入したいが用途が決まっていない
- 既存システムの改善方法が分からない
この段階では、必要なシステムの仕様書を作ることは困難です。
現場が求めているのは、必ずしも「新しいシステム」ではありません。
既存ツールの設定変更や、小さな自動化だけで解決できる場合もあります。
伴走型システム開発では、開発前に現在の業務を確認し、課題に合った方法を選択します。
伴走型システム開発と受託開発の違い
一般的な受託開発では、依頼者と開発会社が事前に要件や納品物を決め、契約内容に基づいてシステムを開発します。
伴走型システム開発では、要件整理や優先順位の決定から継続的に支援します。
| 比較項目 | 伴走型システム開発 | 一般的な受託開発 |
|---|---|---|
| 相談開始時点 | 要件が曖昧でも相談可能 | 要件が整理されている方が進めやすい |
| 開発者の役割 | 課題整理から実装まで | 決められた仕様の実装が中心 |
| 仕様 | 開発中も見直す | 契約前に確定することが多い |
| 開発方法 | 小さく作って改善 | 完成後にまとめて納品する場合がある |
| 現場との関係 | 継続的に対話 | 要件確認・レビュー時が中心 |
| 変更対応 | 優先順位を調整しやすい | 追加見積もりになりやすい |
| 契約 | 準委任・月額契約が多い | 請負契約が多い |
| 導入後 | 継続改善を前提 | 保守契約がなければ納品で終了 |
受託開発が適していないわけではありません。
必要な機能、納期、予算が明確で、完成条件を定義できる場合は、受託開発が適しています。
一方、業務を確認しながら必要な機能を決めたい場合は、伴走型システム開発が適しています。
伴走型システム開発と準委任契約の違い
準委任契約とは、一定の業務を遂行することを目的とした契約です。
完成した成果物の納品を約束する請負契約とは異なり、契約期間中の作業や専門的な支援に対して報酬が発生します。
伴走型システム開発では、要件や優先順位が途中で変わることがあるため、準委任契約が採用されることがあります。
ただし、伴走型システム開発は開発方法や支援方針を表す言葉であり、準委任契約は契約形式です。
両者は同じ意味ではありません。
伴走型システム開発
＝クライアントと一緒に課題整理・開発・改善を進める方法
準委任契約
＝一定の業務や専門的な支援を提供する契約形式
伴走型システム開発を、請負契約や個別のプロジェクト契約で行うこともあります。
伴走型システム開発とラボ型開発の違い
ラボ型開発とは、一定期間、専属または準専属の開発チームを確保する契約方法です。
| 比較項目 | 伴走型システム開発 | ラボ型開発 |
|---|---|---|
| 主な特徴 | 課題整理から改善まで伴走 | 一定期間、開発リソースを確保 |
| 体制 | 一人から小規模チームまで | 複数人のチームが多い |
| 対象 | 業務改善・新規システム | 継続的な製品開発 |
| 業務理解 | 重視する | チーム内に蓄積される |
| 契約 | 月額・準委任など | 月額契約が中心 |
| 適した規模 | 小規模から中規模 | 中規模から大規模 |
伴走型システム開発では、単に開発要員を確保するだけでなく、業務課題の整理や改善提案まで含むことが重要です。
ラボ型開発でも、チームが業務理解や改善提案まで行う場合は、伴走型に近い支援となります。
伴走型システム開発とSESの違い
SESは、エンジニアの技術力や労働力を一定期間提供する契約形態として利用されます。
伴走型システム開発では、エンジニアがクライアントのチームへ入ることがありますが、単に作業指示に従うだけではありません。
- 業務課題を確認する
- 解決方法を提案する
- 優先順位を整理する
- 必要なシステムを設計する
- 実際に開発する
- 導入後の改善を提案する
このように、課題発見から実装まで担当する点が特徴です。
伴走型システム開発とFDEの関係
FDEとは、Forward Deployed Engineerの略称です。
顧客の現場やプロジェクトへ入り、業務課題を理解しながら、必要なシステムやAI機能を設計・実装するエンジニアを指します。
FDE型の支援では、一般的な開発エンジニアよりも顧客との距離が近くなります。
- 顧客へのヒアリング
- 業務課題の発見
- データや既存システムの確認
- 試作品の作成
- 顧客環境への導入
- 利用者からの意見収集
- 継続的な改善
FDEはエンジニアの役割を表す言葉であり、伴走型システム開発は支援方法を表す言葉です。
hiro-dev-labでは、FDEのようにクライアントの業務へ入り、課題整理からシステム開発まで一貫して対応することを目指しています。
伴走型システム開発の進め方
1．相談内容を共有する
最初の段階で、詳細な仕様書を用意する必要はありません。
次のような相談から始められます。
- Excel業務を減らしたい
- 手作業の転記が多い
- 顧客情報を一元管理したい
- 予約をWebで受け付けたい
- 現在のシステムが使いにくい
- AIを導入したい
- 新しいサービスをシステム化したい
現在困っていることを共有し、具体的な業務を確認します。
2．業務ヒアリングを行う
実際に業務を行っている担当者へヒアリングします。
確認する内容は次のとおりです。
- 誰が作業しているか
- どの情報を扱っているか
- どのツールを使用しているか
- どの作業に時間がかかるか
- どこでミスが起こるか
- 例外的な処理があるか
- 誰しか分からない業務があるか
- 最終的に何を出力しているか
経営者や管理者だけでなく、実際の利用者から話を聞くことが重要です。
3．現在の業務フローを整理する
ヒアリングした内容を、業務の流れとして整理します。
例えば、予約管理業務であれば次のようになります。
顧客が電話・メールで予約する
↓
担当者がExcelへ入力する
↓
空き状況を確認する
↓
顧客へ予約確定を連絡する
↓
担当者へ予定を共有する
↓
利用後に実績を集計する
この中から、時間がかかる部分、間違いが起きる部分、二重入力が発生している部分を見つけます。
4．解決すべき課題を決める
すべての問題を一度に解決しようとすると、開発規模と費用が大きくなります。
次の観点から優先順位を決めます。
- 発生頻度
- 作業時間
- ミスの影響
- 担当者の負担
- 顧客への影響
- 改善に必要な費用
- 導入の難易度
優先度の高い課題から対応します。
5．解決方法を比較する
課題が見つかったら、すぐに独自システムを開発するのではなく、複数の解決方法を比較します。
- 現在の業務手順を変える
- Excelを整理する
- Googleスプレッドシートを利用する
- GASやPythonで自動化する
- 既存のクラウドサービスを導入する
- 複数のサービスをAPIで連携する
- 独自のWebシステムを開発する
- AI機能を組み込む
既存ツールで十分に解決できる場合は、独自開発を行わない判断も必要です。
6．必要な機能から小さく開発する
最初からすべての機能を作らず、業務上の効果が大きい部分から開発します。
例えば、顧客管理システムであれば、最初は次の機能へ絞れます。
- 顧客登録
- 顧客一覧
- 検索
- 対応履歴
- CSV出力
その後、必要に応じて次の機能を追加します。
- 権限管理
- メール送信
- 案件管理
- 請求管理
- 外部サービス連携
- AIによる要約
- レポート作成
小さく始めることで、初期費用と失敗のリスクを抑えられます。
7．試作品を現場で確認する
初期版やプロトタイプを、実際の利用者へ確認してもらいます。
- 入力項目は適切か
- 操作方法が分かりやすいか
- 必要な情報が表示されているか
- 現在の業務フローと合っているか
- 不要な操作がないか
- スマートフォンでも使えるか
画面を見て初めて気づく要望もあります。
文章だけで仕様を確認するより、試作品を操作した方が認識を合わせやすくなります。
8．実際の業務で使用する
開発したシステムを一部の部署や担当者から使用します。
最初から全社導入せず、小さな範囲で試す方法もあります。
9．利用結果をもとに改善する
利用者からの意見やアクセス状況をもとに、機能を修正します。
- 入力項目を減らす
- ボタンの位置を変える
- 検索条件を追加する
- 自動通知を追加する
- 帳票の形式を変更する
- AIの回答内容を改善する
この改善を継続することが、伴走型システム開発の中心です。
伴走型システム開発のメリット
要件が決まっていなくても相談できる
「何を作ればよいか分からない」という段階から相談できます。
業務を確認し、必要な機能を一緒に整理します。
現場に合ったシステムを作りやすい
開発者が実際の業務を理解するため、仕様書だけでは分からない運用や例外処理を反映できます。
手戻りを減らしやすい
小さな単位で確認しながら開発するため、完成後に大きな認識違いが発覚するリスクを抑えられます。
優先順位を変更しやすい
開発中に状況が変わった場合でも、次に作る機能の優先順位を調整できます。
小さく始められる
最初から大きな予算をかけず、効果が見込める部分から開発できます。
導入後も改善できる
実際に使うと、必要な機能や不要な機能が明確になります。
公開後の意見をもとに継続的に改善できます。
相談と開発を同じ担当者へ依頼できる
業務を聞いた担当者が実装まで行うことで、開発者への説明を最初からやり直す必要がありません。
伴走型システム開発のデメリット
最初に総額を確定しにくい
開発途中で優先順位や機能を見直すため、最終的な総額を最初から固定しにくい場合があります。
予算の上限や月ごとの開発時間を設定し、費用を管理する必要があります。
継続的なコミュニケーションが必要
伴走型開発では、クライアントも定期的に確認や判断を行います。
すべてを開発会社へ任せる方法ではありません。
意思決定が遅いと開発も遅れる
優先順位や仕様を判断する担当者が決まっていない場合、開発が止まることがあります。
社内で最終的に判断する人を決める必要があります。
開発者との相性が影響する
継続的にコミュニケーションを取るため、技術力だけでなく、説明力や業務理解も重要です。
ドキュメントが不足する可能性がある
短い周期で開発を進めると、仕様書や操作手順の更新が後回しになる場合があります。
重要な設定や仕様は、継続的に記録する必要があります。
伴走型システム開発が向いている企業
次のような企業に向いています。
- 作りたいものが完全には決まっていない
- 現在の業務から整理してほしい
- Excelや紙の業務を改善したい
- 小さくシステムを作りたい
- 利用者の意見を反映しながら改善したい
- 社内にIT担当者がいない
- 開発会社と技術的な会話ができない
- AIや自動化を業務へ導入したい
- 新規サービスを検証したい
- 継続的に機能を追加したい
伴走型システム開発が向いていないケース
次のような場合は、固定された受託開発や別の契約方法が適しています。
- 必要な仕様が完全に決まっている
- 納品物と完成条件が明確
- 予算と納期を固定する必要がある
- 開発中に仕様を変更できない
- 社内で定期的な確認時間を確保できない
- 短期間で大規模な開発チームが必要
- 高度な24時間監視が必要
- 厳格な法規制や認証対応が必要
AI時代に伴走型システム開発が重要な理由
生成AIによって、プログラムや画面の初期案を短時間で作成できるようになりました。
一方で、AIへ何を作らせるかは、人が判断する必要があります。
AIが得意な作業は次のとおりです。
- 構成案の作成
- 画面の試作
- コードの作成補助
- テストコードの作成
- エラー調査
- 文章・マニュアル作成
- データの分類
- 複数案の比較
人が判断すべき内容は次のとおりです。
- 本当に解決すべき業務課題
- システム化する範囲
- 現場で使える操作方法
- 例外処理
- セキュリティ
- 個人情報の扱い
- 運用責任
- 費用対効果
AIによって開発速度が上がるほど、何を作るべきかを現場と一緒に考える役割が重要になります。
伴走型システム開発で対応できる例
Excel管理のWebシステム化
複数人で使用しているExcelを、Webブラウザから利用できるシステムへ移行します。
- 同時編集
- 権限管理
- 検索
- 履歴
- データ集計
- 帳票出力
顧客・案件管理
顧客情報、案件、対応履歴、進捗などを一元管理します。
予約管理
予約受付、定員、残席、キャンセル、確認メールなどを管理します。
在庫管理
商品、在庫数、入出庫、棚卸し、履歴などを管理します。
帳票・レポートの自動作成
システム内のデータから、PDF、Excel、CSVなどを自動出力します。
業務自動化
フォーム、メール、スプレッドシート、チャットなどを連携し、定型作業を自動化します。
AIチャットボット
社内資料やサービス情報をもとに、質問へ回答するAIを構築します。
文書処理AI
PDF、メール、報告書などから必要な情報を抽出・分類します。
既存システムの改善
新規開発だけでなく、現在使用しているシステムの機能追加や操作改善にも対応します。
伴走型システム開発の費用
伴走型システム開発の費用は、契約方法、稼働時間、開発内容によって異なります。
主な契約方法は次のとおりです。
月額契約
毎月一定の時間、継続的に課題整理や開発を行います。
例えば、次の業務を組み合わせます。
- 定例ミーティング
- 業務ヒアリング
- 優先順位の整理
- システム設計
- 開発
- テスト
- 利用者への説明
- 継続改善
月ごとの稼働時間を決めることで、予算を管理できます。
時間単価契約
実際に対応した時間に応じて費用を計算します。
開発量が月によって変わる場合に向いています。
スポット契約
業務整理、試作品の作成、特定機能の開発などを個別に依頼します。
まず小さく試したい企業に向いています。
プロジェクト契約
一定の範囲をプロジェクトとして契約します。
例は次のとおりです。
- 予約管理システムの初期版
- Excel業務のWeb化
- AIチャットボットの試作
- 顧客管理システムの導入
初期版の完成後、月額の伴走契約へ移行する方法もあります。
費用を管理する方法
伴走型システム開発では、次の方法で費用を管理します。
- 月の稼働時間に上限を設定する
- 機能ごとに優先順位を付ける
- 1〜2週間単位で開発内容を決める
- 大きな機能は個別に見積もる
- 毎月の成果と次月の予定を共有する
- 開発しない判断も含めて検討する
すべての要望を同時に実装するのではなく、効果の大きい機能から進めることが重要です。
伴走型システム開発の依頼先を選ぶポイント
業務を理解しようとするか
最初から技術や製品を提案するのではなく、現在の業務を確認する開発者が適しています。
要件整理から対応できるか
仕様書がない状態から、必要な機能を整理できるか確認します。
実際に開発できるか
コンサルティングだけでなく、システムを設計・実装できるかを確認します。
小さな開発へ対応できるか
大規模開発だけでなく、小さな自動化や試作から始められるかが重要です。
既存ツールも提案できるか
すべてを独自開発せず、既存サービスと使い分けられる開発者を選びます。
得意な技術領域が合っているか
Webシステム、AI、データ、インフラなど、開発者ごとに得意分野は異なります。
コミュニケーション方法が合っているか
定例会、チャット、進捗共有、課題管理などの方法を確認します。
成果物を自社で管理できるか
次の内容を受け取れるか確認します。
- ソースコード
- 管理者アカウント
- 設計情報
- データ
- 使用サービス
- 操作手順
- APIキーなどの管理方法
hiro-dev-labの伴走型システム開発
hiro-dev-labでは、中小企業の外部IT担当者として、業務整理からシステム開発・導入後の改善まで継続的に支援します。
依頼された仕様をそのまま実装するだけではありません。
現在の業務を確認し、どの課題を優先して解決するべきかを一緒に整理します。
主な対応内容は次のとおりです。
- 業務フローの整理
- 要件定義
- 画面・機能設計
- Webシステム開発
- 業務システム開発
- Excel・スプレッドシートの改善
- GAS・Pythonによる自動化
- API連携
- AI導入・AIチャットボット
- 顧客・案件・予約・在庫管理
- 帳票・レポートの自動生成
- 既存システムの改修
- 公開後の継続改善
Java、Python、TypeScriptを用いたWebシステム開発の経験を生かし、要件整理から設計、開発、テストまで対応します。
FDEのようにクライアントのチームへ入り、現場の課題を理解しながら必要な仕組みを実装する支援です。
伴走型システム開発に関するよくある質問
要件が決まっていなくても相談できますか？
相談できます。
現在の業務、困っていること、使用しているExcelやツールを確認し、必要な改善を整理します。
仕様書を用意する必要はありますか？
詳細な仕様書は必要ありません。
ヒアリングや試作品を通して、必要な機能を決めていきます。
小さな自動化だけでも依頼できますか？
対応可能です。
Excelの集計、フォーム連携、メール通知、帳票作成など、小さな改善から始められます。
受託開発との違いは何ですか？
受託開発は、事前に決めた仕様と成果物に基づいて開発する方法です。
伴走型システム開発は、課題整理や優先順位の決定から継続的に支援します。
準委任契約でなければ依頼できませんか？
契約方法は、開発内容や期間によって調整できます。
月額契約、時間単価、スポット契約、プロジェクト契約などが考えられます。
既存システムの改善も依頼できますか？
現在の技術や管理状況を確認し、機能追加や不具合修正へ対応できるか判断します。
開発したシステムは自社のものになりますか？
契約内容によります。
ソースコード、データ、アカウント、利用権などの扱いを契約前に確認する必要があります。
開発後の保守も依頼できますか？
不具合対応、機能追加、運用改善などを継続的に支援できます。
AIを導入したいのですが、用途が決まっていません
現在の業務を確認し、AIが適している作業と、通常の自動化が適している作業を整理します。
要件が決まっていないシステム開発を検討している方へ
伴走型システム開発は、完成した仕様書を開発会社へ渡す方法ではありません。
クライアントと開発者が一緒に業務を確認し、課題を整理しながら、必要な仕組みを作る方法です。
- 何を作ればよいか分からない
- Excelや手作業を改善したい
- システムを小さく作って試したい
- 現場の意見を反映しながら改善したい
- AIや自動化を導入したい
- 相談と開発を同じ担当者へ任せたい
- 公開後も継続して改善したい
このような企業に適しています。
hiro-dev-labでは、外部IT担当者としてクライアントの業務へ入り、課題整理からWebシステム・業務自動化・AI導入まで継続的に支援します。