WebサイトにAIチャットボットを導入する方法｜問い合わせ対応を自動化

「Webサイトを見てもらえているが、問い合わせにつながらない」

「同じ内容の問い合わせへ何度も回答している」

「サービス内容が複雑で、料金ページだけでは伝わりにくい」

「営業時間外にも顧客からの質問へ回答したい」

このような場合は、WebサイトへAIチャットボットを導入する方法があります。

従来の問い合わせフォームでは、ユーザーが質問を送信した後、担当者からの返信を待つ必要があります。

AIチャットボットであれば、Webサイトを閲覧しているユーザーがその場で質問し、商品・サービス・料金・利用方法などについて回答を受け取れます。

さらに、回答だけで解決できない場合は、問い合わせフォーム、資料請求、予約、担当者への相談などへ誘導できます。

この記事では、WebサイトにAIチャットボットを導入する方法、できること、RAGによる情報検索、問い合わせ対応を自動化する仕組み、導入時の注意点を解説します。

Webサイト向けAIチャットボットとは

Webサイト向けAIチャットボットとは、Webページ上にチャット画面を設置し、訪問者からの質問へAIが回答する仕組みです。

例えば、システム開発会社のWebサイトで次のような質問に対応できます。

在庫管理システムの開発はできますか？

開発費用はどのくらいですか？

千葉県外でも依頼できますか？

既存システムの改修だけでも依頼できますか？

Webサイト内に答えが掲載されていても、ユーザーが目的のページまで到達できるとは限りません。

AIチャットボットを設置すると、ページを探す代わりに自然な文章で質問できます。

従来のチャットボットとAIチャットボットの違い

従来型のチャットボットでは、あらかじめ質問と回答やシナリオを登録します。

例えば、

料金について
↓
サービスを選択してください
↓
Webシステム開発
↓
料金ページを表示

という形式です。

一方、生成AIを利用したチャットボットでは、

顧客：
在庫管理をExcelでやっているのですが、
Webシステムへ移行するといくらくらいですか？

のような自然な質問にも対応できます。

比較項目	従来型チャットボット	AIチャットボット
質問方法	選択肢・キーワード	自然な文章
回答方法	登録済み回答	内容に応じて生成
言い換え	対応しにくい	対応しやすい
会話	シナリオ中心	柔軟な会話
情報量	FAQ中心	Webページ・資料も利用可能
誤回答	比較的制御しやすい	対策が必要
運用	FAQを追加	データ・回答精度を改善

どちらが優れているというより、用途によって使い分けます。

営業時間や電話番号など、回答が完全に固定されている内容は、従来型の仕組みでも十分です。

商品やサービスについて複雑な質問が発生する場合は、AIチャットボットが向いています。

WebサイトにAIチャットボットを導入してできること

商品・サービスについて回答する

Webサイトに掲載している情報をもとに、商品やサービスについて回答します。

例えば、

サービス内容
対応できる業務
利用方法
対応エリア
導入までの流れ
契約方法
サポート内容
よくある質問

などです。

サービス数や情報量が多いWebサイトでは、目的のページを探す代わりにAIへ質問できます。

料金について案内する

料金表や料金ページをもとに回答できます。

例えば、

顧客：
予約システムを作る場合はいくらくらいですか？

AI：
必要な機能によって異なります。
予約受付、定員管理、メール通知などの基本機能と、
決済や会員機能を追加する場合では開発規模が変わります。

詳しい見積もりをご希望の場合は、
必要な機能を確認したうえでご案内できます。

料金が固定されている場合は具体的な金額を表示できます。

個別見積もりの場合は、無理に金額を断定せず、見積もりに必要な情報を確認します。

問い合わせ前のヒアリングを行う

AIチャットボットは、質問へ回答するだけでなく、問い合わせに必要な情報を整理できます。

例えば、システム開発であれば次のように質問します。

どのような業務を改善したいですか？

現在はExcel・紙・既存システムのどれで管理していますか？

利用予定人数は何人ですか？

希望する納期はありますか？

おおよその予算は決まっていますか？

回答内容をまとめて問い合わせフォームへ引き継ぐこともできます。

担当者が最初からヒアリングする必要がなくなるため、商談前の情報整理にも利用できます。

問い合わせフォームへ誘導する

AIだけで回答できない場合は、人への問い合わせにつなげます。

例えば、

詳しい開発費用については、
現在の業務内容を確認する必要があります。

無料相談をご希望の場合は、
こちらからお問い合わせください。

として問い合わせページへ案内します。

Webサイト向けAIチャットボットでは、回答率だけでなく、

AIとの会話
↓
疑問を解消
↓
相談意欲が高まる
↓
問い合わせ

という流れを設計することが重要です。

資料請求へ誘導する

BtoBサービスでは、すぐに問い合わせを行わないユーザーもいます。

その場合は、

サービス資料
料金表
導入事例
ホワイトペーパー
比較資料

などを案内します。

例えば、

顧客：
どんな会社で導入されていますか？

AI：
製造業や小売業などでの活用が考えられます。

具体的な導入例をまとめた資料もあります。

資料を見る

という導線を作れます。

予約ページへ誘導する

店舗や相談サービスでは、

相談できますか？

という質問に対して予約ページを案内できます。

例えば、

オンライン相談
来店予約
無料相談
デモ予約
セミナー
商談

などです。

予約システムとAPI連携できれば、空き時間の表示まで行える場合があります。

営業時間外の問い合わせへ対応する

Webサイトは24時間閲覧されます。

一方、人による問い合わせ対応には営業時間があります。

AIチャットボットであれば、営業時間外でも基本的な質問へ回答できます。

ただし、緊急対応が必要な問い合わせや個別判断については、

担当者による確認が必要です。

営業時間内に担当者からご連絡します。

と案内します。

多言語で案内する

生成AIを利用すれば、日本語以外の質問へ回答する仕組みも構築できます。

例えば、

英語
中国語
韓国語

などです。

ただし、契約条件、料金、法律に関係する重要な内容では、翻訳精度を確認する必要があります。

Webサイトの情報をAIに回答させる方法

AIチャットボットをWebサイトへ設置するだけでは、自社の商品やサービスを正確に理解しているとは限りません。

自社情報を回答させるには、AIが参照するデータを用意します。

FAQを登録する

最も簡単なのは、よくある質問と回答を登録する方法です。

例えば、

Q：
全国対応していますか？

A：
オンラインで全国からご相談いただけます。

Q：
対面で打ち合わせできますか？

A：
千葉市周辺では対面での打ち合わせにも対応しています。

質問数が少ないWebサイトでは、FAQだけでも十分な場合があります。

Webページを利用する

Webサイト内のページをAIの参照データにします。

例えば、

トップページ
サービスページ
料金ページ
会社概要
よくある質問
ブログ
導入事例

などです。

ただし、すべてのブログ記事を登録すればよいわけではありません。

商品やサービスと関係のない記事まで検索対象にすると、回答に不要な情報が混ざる可能性があります。

PDFやサービス資料を利用する

Webサイトに掲載していない詳細資料も利用できます。

例えば、

サービス資料
商品カタログ
料金表
導入事例
操作マニュアル
FAQ資料

などです。

公開用AIチャットボットの場合は、社外秘資料や内部向け文書を誤って登録しないよう注意します。

RAGを利用する

Webページや資料の数が増えた場合は、RAGを利用できます。

RAGでは、ユーザーの質問に関連する情報だけを検索し、その内容を生成AIへ渡します。

Webサイト訪問者
↓
質問
↓
関連するページ・資料を検索
↓
必要な情報を生成AIへ渡す
↓
回答を生成

例えば、

在庫管理システムにバーコード機能を追加できますか？

という質問に対して、在庫管理システムのサービスページやFAQを検索して回答します。

Webサイトの情報とリアルタイムデータは分けて考える

RAGは、登録された文書を検索する用途に向いています。

一方、常に変化する情報は、APIやデータベースから取得した方が適している場合があります。

例えば、

在庫数
予約の空き状況
注文状況
配送状況
会員情報
顧客ごとの契約内容
リアルタイム価格

です。

例えば、

商品Aの在庫はありますか？

という質問に対して、1週間前に登録した商品ページを検索しても、現在の在庫は分かりません。

この場合は、

質問
↓
商品を特定
↓
在庫管理システムのAPIを呼び出す
↓
現在庫を取得
↓
AIが回答

という構成にします。

固定情報はRAG、リアルタイム情報はAPIというように使い分けます。

Webサイト向けAIチャットボットの活用例

システム開発会社

例えば、システム開発会社では次のような質問が考えられます。

在庫管理システムを作れますか？

ExcelからWebシステムへ移行できますか？

開発費用はどのくらいですか？

保守だけでも依頼できますか？

AIを既存システムへ追加できますか？

回答後に、開発相談へ誘導できます。

不動産会社

物件情報
対応エリア
初期費用
内見
契約方法
必要書類

などを案内できます。

最新の空室情報については、物件管理システムとの連携が必要です。

ECサイト

商品の違い
サイズ
配送
返品
支払方法
商品選び

などを案内します。

注文状況や在庫を回答する場合は、ECシステムとの連携が必要です。

製造業

製品仕様
型番
使用方法
対応機器
カタログ
技術資料

などを検索できます。

製品数が多い企業では、顧客自身が目的の商品を探すためのサポートとして利用できます。

士業・コンサルティング

対応業務
料金
相談方法
必要書類
対応エリア

などの一般的な質問へ回答できます。

個別の法的・税務的判断などはAIで断定せず、専門家へ相談する導線を用意します。

採用サイト

採用候補者からの質問にも利用できます。

例えば、

募集職種
勤務地
リモートワーク
選考フロー
福利厚生
使用技術
研修制度

などです。

応募ページへの誘導もできます。

WebサイトへのAIチャットボット導入方法

大きく分けると、次の3つがあります。

SaaS型チャットボットを利用する

既存のAIチャットボットサービスを契約し、Webサイトへ埋め込みます。

一般的には、発行されたJavaScriptなどをWebページへ追加します。

メリット

導入が早い
システム開発が少ない
管理画面が用意されている
初期費用を抑えやすい

注意点

デザインに制限がある
機能追加に制限がある
月額料金が発生する
外部システム連携が限定される場合がある
データ保存方法がサービス仕様に依存する

一般的な問い合わせ対応であれば、最初に検討しやすい方法です。

Difyなどを利用して構築する

生成AIアプリケーション開発基盤を利用して、チャットボットを作成する方法です。

RAG、ワークフロー、外部APIなどを組み合わせられます。

例えば、

Webサイト
↓
AIチャット
↓
RAGでサービス情報検索
↓
必要に応じてAPI
↓
回答

という構成です。

独自開発より早く構築できる場合があります。

一方、細かなデザインや複雑な業務処理が必要になると、追加開発が必要です。

独自に開発する

Webサイトや業務に合わせて、AIチャットボットを個別開発する方法です。

例えば、

独自デザイン
会員情報との連携
CRM連携
予約システム連携
問い合わせ管理
独自の管理画面
詳細なアクセス制御
会話データ分析

などを実装できます。

自由度は高い一方、開発費と保守が必要です。

WordPressにもAIチャットボットを設置できる

WordPressで作成されたWebサイトにもAIチャットボットを設置できます。

方法は、利用するサービスによって異なります。

一般的には、

AIチャットボットを作成
↓
埋め込み用コードを取得
↓
WordPressへ追加
↓
画面右下などに表示

という流れです。

独自システムの場合は、WordPress側にチャット画面を設置し、外部のAPIサーバーと通信する構成も可能です。

WordPress
↓
チャット画面
↓
独自API
↓
RAG・生成AI
↓
回答

AIのAPIキーをブラウザ側のJavaScriptへ直接記載しないよう注意します。

APIキーはサーバー側で管理します。

Webサイト向けチャットボットに必要な機能

すべてを実装する必要はありません。

用途に応じて選択します。

基本的なチャット機能

質問入力
AI回答
会話履歴
ローディング表示
エラー表示

回答根拠

参照ページ
関連記事
商品ページ
FAQ
資料

回答だけでなく、詳しい内容を確認できるページへ誘導します。

問い合わせ導線

問い合わせフォーム
メール
電話
LINE
資料請求
無料相談
予約

などへつなげます。

回答評価

例えば、

この回答は役に立ちましたか？

👍 はい

👎 いいえ

を表示します。

低評価の質問を分析し、回答精度を改善できます。

問い合わせ前のヒアリング

問い合わせにつながりそうな場合は、

会社名
業種
課題
希望サービス
予算
希望時期

などを確認できます。

ただし、最初から入力項目を増やしすぎると離脱につながるため、必要最低限にします。

有人対応への引き継ぎ

AIで回答できない場合は、人へ引き継ぎます。

例えば、

この内容は個別確認が必要です。

担当者への相談をご希望ですか？

[問い合わせる]

と表示します。

AIの会話内容を担当者へ共有できれば、利用者が同じ説明を繰り返さずに済みます。

AIチャットボット導入の流れ

1．問い合わせ内容を整理する

最初に、現在どのような問い合わせがあるか確認します。

メール
電話
問い合わせフォーム
営業担当者への質問
チャット
SNS

などから、よくある質問を集めます。

例えば、

問い合わせ	月間件数
料金	30件
サービス内容	25件
対応エリア	15件
導入までの期間	10件
個別見積もり	20件

定型回答できる内容をAIへ任せます。

2．チャットボットの目的を決める

Webサイト向けAIチャットボットには、複数の目的があります。

例えば、

問い合わせ件数を減らしたい

問い合わせ数を増やしたい

では設計が異なります。

問い合わせ削減が目的

FAQを充実させ、AIだけで自己解決できる割合を増やします。

問い合わせ獲得が目的

疑問を解消した後、

無料相談
資料請求
見積もり

へ積極的に誘導します。

最初に目的を明確にします。

3．AIが回答する範囲を決める

例えば、

回答してよい

サービス内容
料金
導入手順
対応エリア
よくある質問

回答しない

個別の見積金額
契約上の判断
未公開情報
顧客情報

というようにします。

AIが答えてはいけない内容も決めることが重要です。

4．回答に利用する情報を整理する

次の情報から、必要なものを選びます。

Webページ
FAQ
PDF
商品情報
料金表
マニュアル
導入事例

古い情報や重複ページがないかも確認します。

5．想定質問を作成する

実際の訪問者が質問しそうな内容を用意します。

例えば、

料金はいくらですか？

だけでなく、

社員10人程度で使うシステムなのですが、
いくらくらいで作れますか？

Excelの管理をそのままWebにできますか？

のような自然な質問も含めます。

6．PoCで回答精度を確認する

最初から本番サイトへ公開するのではなく、テスト環境で確認します。

確認する項目は次のとおりです。

正しい回答ができる
間違った料金を回答しない
古い情報を参照しない
分からない場合に推測しない
関連ページを案内できる
問い合わせへ誘導できる
不適切な質問へ対応できる

7．Webサイトへ設置する

テスト後に本番サイトへ追加します。

最初は一部ページだけに表示する方法もあります。

例えば、

トップページ
サービスページ
料金ページ

から開始します。

8．質問履歴を分析する

公開後は、実際にどのような質問が行われているか確認します。

例えば、

よく質問される内容
AIが回答できなかった内容
問い合わせにつながった質問
離脱した質問
低評価だった回答

などです。

AIチャットボットの質問履歴は、Webサイト改善にも利用できます。

例えば、

料金についての質問が非常に多い

のであれば、料金ページ自体が分かりにくい可能性があります。

AIの改善だけでなく、Webサイト本文も改善します。

AIチャットボットで問い合わせを増やすポイント

最初から問い合わせを求めすぎない

Webサイトを訪問したばかりのユーザーへ、

お問い合わせください

と表示しても、まだ相談する段階ではない可能性があります。

まず質問へ回答し、不安を解消します。

質問
↓
AIが回答
↓
追加質問
↓
サービスを理解
↓
相談を提案

という流れにします。

質問内容に応じてCTAを変える

すべてのユーザーに同じリンクを表示する必要はありません。

例えば、

料金について質問
↓
無料見積もり

機能について質問
↓
サービス詳細

導入事例について質問
↓
事例を見る

すぐ相談したい
↓
お問い合わせ

と変えられます。

重要なページへ直接誘導する

AIだけで長い説明をするのではなく、Webサイトのページも利用します。

例えば、

詳しい料金はこちら

開発実績を見る

サービス内容を見る

と案内します。

AIチャットボットを、Webサイト内の案内役として利用するイメージです。

AIチャットボット導入時の注意点

AIが存在しないサービスを回答しないようにする

生成AIは、もっともらしい回答を作る可能性があります。

例えば、実際には対応していない機能について、

対応可能です

と回答するとトラブルになります。

自社のWebページやFAQなど、許可された情報を根拠に回答させます。

料金を勝手に作らせない

個別見積もりのサービスでは特に注意が必要です。

料金表に存在しない金額を推測させないようにします。

正確な金額は要件によって異なります。

詳しい見積もりについてはお問い合わせください。

と案内します。

個人情報を入力させすぎない

チャット欄には、利用者が自由に文章を入力できます。

そのため、

氏名
メールアドレス
電話番号
顧客情報
契約情報
パスワード

などが入力される可能性があります。

取得する情報と保存期間を明確にします。

問い合わせに不要な個人情報は入力させない設計が安全です。

会話ログの扱いを決める

AIチャットボットの改善には会話履歴が役立ちます。

一方、会話に個人情報が含まれる可能性があります。

次の項目を決めます。

何を保存するか
何日保存するか
誰が確認できるか
分析に利用するか
個人情報をマスキングするか
利用者へどのように通知するか

スマートフォンで邪魔にならないようにする

画面右下に大きなチャットウィンドウを表示すると、スマートフォンでは本文が見えなくなる場合があります。

特に、

CTAボタン
Cookie同意
電話ボタン
チャットボタン

が重なるケースがあります。

PCだけでなくスマートフォンでも表示を確認します。

Webサイトの表示速度を確認する

チャットボットのJavaScriptや外部サービスを追加すると、Webページの読み込みに影響する場合があります。

必要に応じて、

遅延読み込み
チャットを開いた時だけ読み込む
不要なライブラリを削減する

などを検討します。

AIチャットボットを導入してWebサイト自体が使いにくくならないようにします。

AIチャットボットとSEOの関係

AIチャットボットを設置しただけで、検索順位が上がるわけではありません。

SEOでは引き続き、

検索意図に合ったページ
有益な本文
適切なタイトル
内部リンク
サイト構造
表示速度

などが重要です。

一方、チャットボットへ入力された質問は、コンテンツ改善の材料になります。

例えば、

在庫管理システムにバーコードは使えますか？

という質問が多ければ、その内容をFAQや記事として追加できます。

つまり、AIチャットボットを直接的なSEO施策としてではなく、

ユーザーの疑問を収集
↓
Webサイトを改善
↓
より分かりやすいコンテンツを作る

ためのデータとして活用できます。

Webサイト向けAIチャットボットの効果を測る指標

導入後は、質問回数だけでなく成果を確認します。

代表的な指標は次のとおりです。

チャット利用者数
質問数
AIで解決した割合
問い合わせへの遷移数
資料請求数
予約数
AI回答の評価
回答できなかった質問数
問い合わせ対応時間
チャット利用後のコンバージョン率

問い合わせ獲得が目的であれば、

AI利用者
↓
問い合わせ

まで追跡することが重要です。

WebサイトAIチャットボットに関するよくある質問

WordPressにも設置できますか？

可能です。

既存サービスの埋め込みコードを利用する方法や、独自のチャット画面とAPIを開発する方法があります。

Webサイトの内容を自動で回答できますか？

Webページを取得してRAGの検索対象にする方法があります。

ただし、すべてのページを無条件に登録するのではなく、回答に使用してよいページを選ぶことが重要です。

PDFの内容も回答できますか？

可能です。

サービス資料、カタログ、マニュアルなどを検索対象にできます。

スキャンされたPDFではOCRが必要になることがあります。

商品の在庫も回答できますか？

リアルタイムの在庫を回答する場合は、在庫管理システムやECシステムとのAPI連携が必要です。

静的なWebページだけでは最新在庫を保証できません。

問い合わせフォームと連携できますか？

可能です。

AIとの会話内容やヒアリング結果を問い合わせデータへ追加することもできます。

AIが間違った回答をすることはありますか？

あります。

自社情報をRAGで参照させても誤回答を完全になくすことはできません。

回答範囲を限定し、分からない場合は問い合わせへ誘導する仕組みが必要です。

導入費用はどのくらいですか？

既存サービスを利用するか、独自開発するか、RAGやシステム連携が必要かによって異なります。

シンプルな構成であれば小規模に開始し、効果を確認してから機能を追加できます。

AIチャットボットだけで問い合わせ対応を完全自動化できますか？

すべての問い合わせを自動化する必要はありません。

定型的な質問をAIへ任せ、個別見積もり、契約、クレームなどは担当者へ引き継ぐ構成が現実的です。

hiro-dev-labのWebサイト向けAIチャットボット開発

hiro-dev-labでは、Webサイトへ設置するAIチャットボットの構築を支援しています。

主な対応内容は次のとおりです。

Webサイト向けAIチャットボット
WordPressへのAIチャット設置
FAQを利用した自動回答
RAGによるWebページ検索
PDF・サービス資料の検索
問い合わせフォームへの誘導
問い合わせ前の自動ヒアリング
資料請求への誘導
予約ページへの誘導
回答根拠・関連ページの表示
Difyを利用したチャットボット
独自チャット画面の開発
外部APIとの連携
既存業務システムとの連携
質問履歴の分析
回答精度の改善
導入後の保守・機能追加

単にWebサイトへAIを設置するのではなく、

何を質問されているか
↓
AIでどこまで回答するか
↓
どのタイミングで問い合わせへつなげるか

まで含めて構成を検討します。

小規模なFAQチャットボットから、既存システムと連携したAIチャットまで相談できます。

WebサイトのAIチャットボットは「回答後の導線」が重要

Webサイト向けAIチャットボットは、質問へ回答するだけで完成ではありません。

ユーザーが質問する目的は、

商品について知りたい
料金を確認したい
自分の課題を解決できるか知りたい
他社と比較したい
購入したい
相談したい

などさまざまです。

そのため、

質問
↓
AIが回答
↓
疑問を解消
↓
関連ページ
資料請求
予約
問い合わせ

まで設計することが重要です。

特にBtoBのWebサイトでは、AIだけで商談を完結させる必要はありません。

見込み客の疑問を解消し、人による相談が必要なタイミングでスムーズに問い合わせへつなげる役割として活用できます。

導入するときは、まず現在の問い合わせ内容を整理し、質問が多い内容からAIへ対応させます。

その後、実際の質問履歴を確認しながら、回答情報やWebサイト自体を改善していく方法が効果的です。

「Webサイトの問い合わせ対応をAI化したい」

「WordPressにAIチャットボットを設置したい」

「商品やサービスについて24時間回答したい」

「AIとの会話から問い合わせにつなげたい」

このような段階からでも、お気軽にお問い合わせください。

Webサイト向けAIチャットボットについて相談する